以下の要領で平成25年〜26年の公募研究を募りますのでご案内申し上げます。

別表6_「新学術領域研究（研究領域提案型）」の研究概要（74ページ）から転載

本領域は、がん生物学及びその臨床応用研究と計算システム生物学をスーパーコ ンピュータで融合し、システム的アプローチによるがんの病態の解明と革新的な がん医療への道を拓く新たな研究領域を創造することを目的としている。最先端 シークエンス技術とスーパーコンピュータを積極的に活用し、個々人のゲノム・ エピゲノムとがん病態の間にある「パーソナルがんシステム」を捉え、個別化医 療に貢献することを出口とする。そのために、生体分子ネットワーク推定や細胞 ・組織レベルでのシステムモデリングなどを可能とするデータ解析技術を研究し、 がんというシステム異常を生み出している、ゲノム変異・差異、ネットワーク構 成、異常を起こしている原理を統合的に解析し、システム的統合理解に基づいた 高精度診断法、がんの個性を反映した治療法・予防法の開発を行う。

このため、以下の研究項目について、「計画研究」により重点的に研究を推進 するとともに、これらと連携しつつ行う次の二つのタイプの2年間の研究を公募 する。1年間の研究は公募の対象としない。また、研究分担者を置くことはでき ない。

1. 実験系のがん研究者が、基本的に計画研究の数理的・情報科学的方法論を有する研究者との連携によってシステム的アプローチを行う研究
2. 時空間数理モデリング・進化研究などの数理解析能力を有する研究者が、本領域の計画研究に関係する研究者との連携によってがんのシステム的統合理解とその応用のために行う研究

公募研究の採択目安件数は、1)については、単年度当たり（1年間）の応募額 700万円を上限とする研究を2件程度、300万円を上限とする研究を9件程度、2)に ついては、単年度当たり（1年間）の応募額200万円を上限とする研究を3件程度、 100万円を上限とする研究を3件程度予定している。

なお、総括班内の支援班によりスーパーコンピュータの利用や数理モデリング ・データ解析の研究支援を行う。

また、研究内容の詳細については、領域ホームページ（ http://cancersystem.hgc.jp/ ）を参照すること。

A01　システム生物学的アプローチによるがん病態の解明
A02　生命システムデータに基づく革新的がん医療の開拓とその臨床展開

（平成23年度公募研究　　平均配分額　5,222千円　　最高配分額　8,000千円）

システムがん事務局　miyanolab-jimu@edelweiss.hgc.jp　

新学術領域研究「システムがん」
領域代表　宮野　悟